İçeriğe geç
Tema 2 · İstatistiksel Araştırma Süreci

Sonuçları Yorumlama, Değişebilirlik ve Yanlılık

İki basketbolcunun maç ortalaması da tam tamına 14 sayı. Peki hangisi antrenörün güvenebileceği oyuncu? Cevabı ortalama vermiyor — açıklık veriyor. Bu videoda önce değişebilirlik ve dağılım kavramlarını kuruyoruz: veriler neden farklılaşır, açıklık bize ne anlatır, iki grup karşılaştırılırken hangi sırayla bakılır. Ortalamaları eşit ama dağılımları tamamen farklı veri setleriyle bunun neden önemli olduğunu gösteriyoruz. Ardından bir veri setini en iyi hangi ölçünün temsil ettiğine karar vermeyi öğreniyoruz: kategorik veride ve çok tekrar eden değerde tepe değer, uç değer varsa ortanca, dengeli dağılımda aritmetik ortalama. Bunu bir karar şemasıyla özetliyoruz ve kök-yaprak gösteriminden dört ölçüyü birden okuyoruz. Videonun ikinci yarısı eleştirel bakışa ayrıldı. İki ayrı tablodan gelen verilerin neden tek tabloda birleştirilmesi gerektiğini, birleştirince cevabın nasıl değişebildiğini bir örnekle görüyoruz. Sonra yanlılık: bir anket sorusunun içindeki tek bir kelime cevabı nasıl değiştirir, hangi örneklemler bir grubu temsil etmez, neden yanlı veriden doğru sonuç çıkmaz. Son bölümde grafiklerin nasıl yanıltabileceğini inceliyoruz: dikey ekseni 0'dan başlamayan sütun grafikleri, eşit olmayan aralıklar, hatalı çizilmiş daire dilimleri. Kişisel verilerin gizliliği ve yanıltıcı haberleri değerlendirmenin üç sorusu da videoda. Sonunda 4 çözümlü soru ve 5 etkinlik; 15 soruluk test ve tüm çözümler PDF'te.

PDF'ler

PDF'ler yakında burada olacak.

Bu konuda neler öğreneceğiz?

  • Verilerin değişebilirliğini ve sebeplerini açıklamak
  • Dağılım kavramını ve açıklıkla ilişkisini kavramak
  • İki veri grubunu önce ortalama, ortalamalar eşitse açıklıkla karşılaştırmak
  • Açıklığın bir merkezî eğilim ölçüsü olmadığını bilmek
  • Dengeli dağılımda aritmetik ortalamayı seçmek
  • Uç değer bulunan veri setlerinde ortancayı tercih etmek
  • Kategorik verilerde yalnızca tepe değerin kullanılabileceğini kavramak
  • Bir veri setinin merkezinin veri setinde bulunmayabileceğini bilmek
  • Kök-yaprak gösteriminden ortalama, ortanca, tepe değer ve açıklığı okumak
  • İki ayrı tablodaki verileri uygun olduğunda tek tabloda birleştirmek
  • Tek bir grubun verisiyle genelleme yapmanın hatası
  • Yanlı (taraflı) anket sorusunu tanımak ve tarafsızlaştırmak
  • Örneklem yanlılığını fark etmek ve sonucu hangi yöne kaydırdığını söylemek
  • Sütun grafiğinde ekseni 0'dan başlamayan ölçek hatasını yakalamak
  • Eşit olmayan aralıklı ölçeklerin neden kesin okuma vermediğini bilmek
  • Daire grafiğindeki dilimleri tek tek hesaplayarak denetlemek
  • Kişisel verilerin gizliliğini korumanın yollarını bilmek
  • Yanıltıcı haberleri kaynak, temsil ve sunum açısından sorgulamak

MEB kazanımları

  • MAT.6.5.4.Bir veri grubuna ait sonuçları yorumlayabilme; verilerin değişebilirliğini ve dağılımını açıklayabilme
  • MAT.6.5.5.Araştırma sorularındaki ve veri sunumlarındaki yanlılığı fark edebilme, sonuç veya yorumları tartışabilme