İçeriğe geç
Tema 2 · İstatistiksel Araştırma Süreci

Aritmetik Ortalama, Ortanca, Açıklık ve Tepe Değeri

Beş kişilik bir şirkette ortalama maaş 25 200 TL — ama beş kişiden dördü 13 000 TL'nin altında alıyor. Ortalama nasıl bu kadar yanıltıcı olabilir? Bu videonun asıl sorusu bu. Önce dört ölçüyü tek tek kuruyoruz: aritmetik ortalama (verilerin toplamının veri sayısına bölümü), ortanca (sıralandığında tam ortadaki değer), açıklık (en büyük eksi en küçük) ve tepe değer (en sık tekrar eden). Her birinde sık yapılan hatayı ayrıca gösteriyoruz — ortancayı sıralamadan aramak, tepe değer yerine tekrar sayısını yazmak, eksik veriyi bulurken ortalamayı doğrudan çıkarmak gibi. "Toplam = Ortalama × Veri sayısı" bağıntısıyla eksik veri bulma tipini de adım adım işliyoruz. İkinci yarıda tepe değerin iki özel durumunu ele alıyoruz: bir veri setinde birden fazla tepe değer olabilir, hiç olmayabilir de. Ayrıca tepe değerin, renk ya da tür gibi kategorik verilerde kullanılabilen tek ölçü olduğunu gösteriyoruz. Son bölüm hangi ölçüyü seçeceğine ayrılmış: uç değer varsa ortalama yanıltır, ortanca daha temsil edicidir. Ortalamaları tıpatıp aynı olan iki veri setinin nasıl tamamen farklı olabileceğini de bir örnekle görüyoruz. Videonun sonunda 4 çözümlü soru ve 5 etkinlik var; hepsinin cevapları PDF'te.

PDF'ler

PDF'ler yakında burada olacak.

Bu konuda neler öğreneceğiz?

  • Aritmetik ortalamayı iki adımda hesaplamak
  • "Toplam = Ortalama × Veri sayısı" bağıntısıyla eksik veriyi bulmak
  • Veri eklendiğinde ya da çıkarıldığında ortalamanın nasıl değişeceğini önceden söylemek
  • Ortancayı bulmak için önce verileri sıralamak
  • Veri sayısı çiftken ortadaki iki değerin ortalamasını almak
  • Ortancanın veri setinde bulunmayabileceğini kavramak
  • Açıklığı hesaplamak ve verilerin yayılımı olarak yorumlamak
  • Açıklığın merkezî eğilim ölçüsü olmadığını bilmek
  • Tepe değeri en sık tekrar eden DEĞER olarak belirlemek
  • Birden fazla tepe değer olabileceğini ve hiç olmayabileceğini bilmek
  • Kategorik verilerde yalnızca tepe değerin kullanılabileceğini kavramak
  • Uç değerin aritmetik ortalamayı etkilediğini, ortancayı etkilemediğini açıklamak
  • Kök-yaprak gösteriminden dört ölçüyü birden okumak
  • Ortalamaları eşit iki veri setini ortanca ve açıklıkla ayırt etmek
  • Bir veri setine uygun merkezî eğilim ölçüsünü seçmek

MEB kazanımları

  • MAT.6.5.3.Bir veri grubuna ait aritmetik ortalama, ortanca, açıklık ve tepe değerini hesaplayabilme, bu ölçüleri yorumlayabilme ve uygun ölçüyü seçebilme