Merkezî Eğilim Ölçüleri; Veriyi Yorumlama ve Karar Verme
Bir şirket "çalışanlarımızın ortalama maaşı 52 bin TL" diyor. Hesap doğru; ama 10 çalışanın 9'u 28 bin TL'nin altında alıyor. Bu nasıl oluyor? Videonun son bölümünde bunu adım adım açacağız. İlk bölümde üç merkezî eğilim ölçüsünü tazeliyoruz: aritmetik ortalama, ortanca ve tepe değer. Ortancada en sık yapılan hata sıralamayı unutmak; tepe değerde ise bir veri setinde birden fazla tepe değer olabileceğini ya da hiç olmayabileceğini atlamak. İkinci bölümde asıl soruyu soruyoruz: hangi ölçü veriyi en iyi temsil eder? Uç değer varsa ortanca, veri kategorikse ya da bir değer çok tekrar ediyorsa tepe değer, veriler dengeliyse aritmetik ortalama. Seçim için dört soruluk bir yol haritası veriyoruz. Üçüncü bölümde veri setinin merkezinin bir nokta değil bir bölge olduğunu, temsil değerinin veri setinde bulunmak zorunda olmadığını gösteriyoruz. Dördüncü bölüm referans değer: bir hedef ya da başka bir grup ölçüt alındığında veriler nasıl yorumlanır; fark mı yoksa eğilim mi daha önemli? Son bölümde veriyi yorumlamaktan karara geçiyoruz: hava kalitesi ve kitap okuma verileri üzerinden, sayıdan eyleme nasıl gidildiğini adım adım işliyoruz. Sonunda 4 çözümlü soru ve 5 etkinlik; 15 soruluk test ve tüm çözümler PDF'te.
PDF'ler
PDF'ler yakında burada olacak.
Bu konuda neler öğreneceğiz?
- Aritmetik ortalamayı hesaplamak
- Ortancayı bulmadan önce veriyi sıralamak
- Çift sayıda veride ortancayı iki ortanın ortalamasıyla bulmak
- Tepe değeri bulmak ve birden fazla olabileceğini bilmek
- Bir veri setinde tepe değer olmayabileceğini bilmek
- Uç değeri tanımak
- Uç değer varken ortancanın neden daha güvenilir olduğunu açıklamak
- Kategorik verilerde yalnızca tepe değerin kullanılabileceğini bilmek
- Veri setine uygun merkezî eğilim ölçüsünü seçmek
- Temsil değerinin veri setinde bulunmak zorunda olmadığını bilmek
- Üç ölçünün yakınlığından dağılım hakkında çıkarım yapmak
- Referans değere göre veriyi yorumlamak
- Fark ile eğilimi birbirinden ayırmak
- Eksik veriyi ortalamadan geriye giderek bulmak
- Veri eklendiğinde ölçülerin nasıl değiştiğini öngörmek
- Farklı mevcutlu iki grubun ortalamasını doğru birleştirmek
- Ortalamaları eşit iki veri setini dağılımına göre ayırt etmek
- Bulgulara dayanarak karar vermek
- Doğru sayıyla kurulmuş yanıltıcı ifadeleri fark etmek
- Verilen koşullara uygun veri seti kurmak
MEB kazanımları
- MAT.7.6.Bir veri setinin merkezî eğilim ölçülerini hesaplayabilme ve veriyi en iyi temsil eden ölçüyü seçebilme
- MAT.7.6.Verileri referans değerle karşılaştırarak yorumlayabilme ve bulgulara dayalı karar verebilme
