Tema 3 · İstatistiksel Araştırma Süreci

Kategorik ve Nicel (Sürekli) Veri; Araştırma Sorusu, Evren ve Örneklem, Veri Toplama

Telefon numarası bir sayıdır — ama nicel veri değildir. Neden? Çünkü iki telefon numarasının ortalamasını almak hiçbir anlam taşımaz. Videoya bu ayrımla başlıyoruz: kategorik veri bir tür ya da grup belirtir, nicel veri ise sayısal bir ölçümdür. Nicel veriler de kendi içinde ikiye ayrılır: sayılan kesikli veriler (kardeş sayısı, kitap sayısı) ve ölçülen sürekli veriler (boy, süre, sıcaklık). "Kaç tane?" mi soruyorsun, "ne kadar?" mı — ayrım bu kadar basit. İkinci bölümde istatistiksel araştırma sürecinin dört adımını ele alıyoruz ve sürecin düz bir çizgi değil, bir döngü olduğunu gösteriyoruz. Üçüncü bölüm iyi bir araştırma sorusunun nasıl yazılacağı: "Kitap okumayı sever misiniz?" ile "Günde kaç dakika kitap okursunuz?" arasındaki fark, bütün bir araştırmayı kurtarır ya da bitirir. Veri toplama sorusu ile analiz sorusunu karıştırmanın neden en sık yapılan hata olduğunu da burada görüyorsun. Dördüncü bölüm evren ve örneklem: neden herkese ulaşamıyoruz, temsil gücü yüksek bir örneklem nasıl seçilir, "en başarılı 20 öğrenci" neden kötü bir örneklemdir? Büyük ama yanlı bir örneklemin, küçük ama dengeli bir örneklemden neden daha kötü olduğunu örnekle gösteriyoruz. Son bölümde anket hazırlama, yönlendirici sorular, ölçüm koşullarının sonucu nasıl değiştirdiği ve kişisel verilerin korunması var. Sonunda 4 çözümlü soru ve 5 etkinlik; 15 soruluk test ve tüm çözümler PDF'te.